文摘：别被大数据迷住了眼睛
出处：中国计算机报 作者：记者 程彦博
不消说，大数据是现在it领域最热的词汇，而且，它的热度已经超出了it领域。
大数据，将改变企业的营销方式，精确分析客户行为;将改变企业的运营管理方式，辅助企业决策，预测风险，提升效率……
且慢。在为大数据树碑立传之前，需要先考察一下大数据所谓何物。
it领域从来都不缺概念，无论是3v还是4v的大数据属性，新概念一出，就会有人想当然地、在没有经过深入的思考和考证之前，表现出对新概念的认同。
不可否认，移动互联网、社交网络、物联网让人类社会的数据量大幅增长，然而，这就是大数据吗?在大数据的概念出现之前，就没有客户分析，没有辅助决策、风险预测吗?在大数据的概念出现之前，相对于我们的数据处理和分析能力，我们所拥有的数据就是“小数据”吗?
显然，答案是否定的。
数据挖掘和数据分析并不是新的学科，我们在这一领域拥有很多成熟的技术。笔者以为，今天所讲的大数据，正是对数据挖掘和分析的不断完善和提高，将更多的非结构化、半结构化和流数据引入数据挖掘和分析的领域，而不是另起炉灶，并为其赋予一个似是而非、含混不清的名词——大数据。
大数据能够被热烈地讨论，是因为其在精神层面上满足了人们对未知事物的好奇心，在物质层面上有hadoop、nosql这样实实在在的技术作为支持。实际上，如果能够厘清大数据的概念，把大数据定位为对传统数据挖掘和分析的提升，那么就可以很容易地认识到，hadoop、nosql并不是大数据的全部。
teradata的cto宝立明就认为，hadoop是一个非常好的、价格低廉的非结构化数据存储和管理工具。然而就像任何事情都有两面性一样，hadoop在一些数据结构稳定、需要进行整合分析的场景中并不适用，或者说有其他更好的方式，并且hadoop的开源特性会带来更高的部署成本。
归根结底，我们不应该被大数据风暴迷了眼睛。我们讨论大数据，依然是希望通过对大数据的挖掘和分析来发现数据的价值。要最终挖掘出数据价值，既要运用新的技术，也不能抛弃传统的数据挖掘和分析的技术与方法，不要对新技术盲目崇拜或者盲目排斥，而应该对其进行评估，以最优的方式将新技术与传统方式结合起来，这样才能最大限度地获得数据的价值。
就像宝立明说的那样，要尽量摈弃炒作给大数据带来的影响，让大数据回到正确的轨道上。
（责任编辑：孙悦）